| | |
| | | |
| | | /** |
| | | * 数据处理主函数 |
| | | * @param {Array} data - 解析后的原始数据数组,每个元素是一个对象 |
| | | */ |
| | | const processData = (data) => { |
| | | // 检查空数据 |
| | | // 检查是否为空数据 |
| | | if (data.length === 0) { |
| | | ElMessage.warning("文件内容为空!"); |
| | | return; |
| | | } |
| | | |
| | | // 匹配字段名 |
| | | // 匹配列名(例如“时间”、“小时雨强”) |
| | | const columns = matchColumns(data[0]); |
| | | |
| | | // 校验必要字段是否存在 |
| | |
| | | return; |
| | | } |
| | | |
| | | // 时间列校验是否升序 |
| | | // 校验时间列是否升序排列 |
| | | if (!isTimeColumnSorted(data, columns.time)) { |
| | | ElMessage.error("时间列必须按升序排列!"); |
| | | forms.fileList = []; |
| | | return; |
| | | } |
| | | |
| | | // 提取单位 |
| | | forms.intensityUnit = extractUnitFromHeader(columns.intensity); |
| | | // 提取单位(如 mm/h),若没有则设为空字符串 |
| | | forms.intensityUnit = extractUnitFromHeader(columns.intensity) || ""; |
| | | |
| | | if (!forms.intensityUnit) { |
| | | forms.intensityUnit = ""; |
| | | } |
| | | |
| | | // 转换 key 名并转换数值类型 |
| | | forms.rainFallList = data.map((row) => ({ |
| | | // 将原始数据转换为统一结构的对象数组 |
| | | const rawRainFallList = data.map((row) => ({ |
| | | time: row[columns.time], |
| | | intensity: parseFloat(row[columns.intensity]), |
| | | total: columns.totalRainfall |
| | |
| | | : undefined, |
| | | })); |
| | | |
| | | console.log(forms.rainFallList, "解析后的降雨数据"); |
| | | console.log(rawRainFallList, "原始降雨数据"); |
| | | |
| | | // 计算统计信息 |
| | | const firstTime = parseDateTime(data[0][columns.time]); |
| | | const lastTime = parseDateTime(data[data.length - 1][columns.time]); |
| | | // 判断是否为整小时数据(即相邻时间间隔是否为整小时) |
| | | const isHourlyData = checkIfHourlyData(rawRainFallList); |
| | | |
| | | let hourlyRainfallList = []; |
| | | |
| | | if (!isHourlyData) { |
| | | // 如果不是整小时数据,按小时进行聚合处理 |
| | | hourlyRainfallList = aggregateToHourlyRainfall(rawRainFallList); |
| | | console.log(hourlyRainfallList, "修正后的小时雨强"); |
| | | } else { |
| | | // 如果是整小时数据,直接使用原始雨强值 |
| | | hourlyRainfallList = rawRainFallList.map((item) => ({ |
| | | time: item.time, |
| | | intensity: item.intensity, |
| | | })); |
| | | } |
| | | |
| | | // 更新 forms.rainFallList,可用于图表显示等用途 |
| | | forms.rainFallList = hourlyRainfallList; |
| | | |
| | | // 计算起始时间和结束时间(毫秒数) |
| | | const firstTime = parseDateTime(hourlyRainfallList[0]?.time); |
| | | const lastTime = parseDateTime( |
| | | hourlyRainfallList[hourlyRainfallList.length - 1]?.time |
| | | ); |
| | | |
| | | // 计算持续时间(单位:小时) |
| | | const durationSeconds = Math.floor((lastTime - firstTime) / 1000); |
| | | forms.duration = (durationSeconds / 3600).toFixed(2); // 小时 |
| | | forms.duration = (durationSeconds / 3600).toFixed(2); // 单位:小时 |
| | | |
| | | // 找出最大小时雨强 |
| | | const maxIntensity = Math.max( |
| | | ...data |
| | | .map((row) => parseFloat(row[columns.intensity])) |
| | | .filter((v) => !isNaN(v)) |
| | | ...hourlyRainfallList.map((item) => item.intensity).filter((v) => !isNaN(v)) |
| | | ).toFixed(2); |
| | | forms.intensity = maxIntensity; |
| | | |
| | | // 若有总降雨量列,取出最后一个值作为总降雨量 |
| | | if (columns.totalRainfall) { |
| | | const lastTotal = parseFloat(data[data.length - 1][columns.totalRainfall]); |
| | | forms.rainfall = isNaN(lastTotal) ? 0 : lastTotal.toFixed(2); |
| | |
| | | } |
| | | }; |
| | | |
| | | // // 处理数据 |
| | | // const processData = (data) => { |
| | | // // 1. 检查数据是否为空 |
| | | // if (data.length === 0) { |
| | | // ElMessage.warning("文件内容为空!"); |
| | | // return; |
| | | // } |
| | | /** |
| | | * 检查数据是否为整小时记录 |
| | | * @param {Array} rainList - 原始降雨数据列表,每个元素包含 time 和 intensity |
| | | * @returns {boolean} - 是否为整小时数据 |
| | | */ |
| | | function checkIfHourlyData(rainList) { |
| | | if (rainList.length < 2) return true; // 只有一个点,默认视为整小时数据 |
| | | |
| | | // // 2. 获取表头(第一列是时间列) |
| | | // const tableColumns = Object.keys(data[0]); |
| | | // const timeColumn = tableColumns[0]; // 假设第一列是时间 |
| | | for (let i = 1; i < rainList.length; i++) { |
| | | // 解析两个相邻时间点 |
| | | const time1 = parseDateTime(rainList[i - 1].time); |
| | | const time2 = parseDateTime(rainList[i].time); |
| | | |
| | | // // 3. 校验时间列是否按升序排列 |
| | | // if (!isTimeColumnSorted(data, timeColumn)) { |
| | | // ElMessage.error("时间列必须按升序排列!"); |
| | | // forms.fileList = []; |
| | | // return; // 终止处理 |
| | | // } |
| | | // 计算时间差(分钟) |
| | | const diffMinutes = Math.abs(time2 - time1) / (1000 * 60); |
| | | |
| | | // const intensityColumn = tableColumns[1]; // 雨强列(如 "小时雨强(mm/h)") |
| | | // // console.log(intensityColumn, "intensityColumnintensityColumnintensityColumn"); |
| | | // // 3. 提取第二列的单位(如 "(mm/h)" → "mm/h") |
| | | // const intensityUnit = extractUnitFromHeader(intensityColumn); |
| | | // forms.intensityUnit = intensityUnit; // 存储单位(可选) |
| | | // console.log(forms.intensityUnit,'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa') |
| | | // 如果时间差不是整小时(不能被60整除),则不是整小时数据 |
| | | if (diffMinutes % 60 !== 0) { |
| | | return false; |
| | | } |
| | | } |
| | | |
| | | // // 4. 如果校验通过,继续处理数据 |
| | | // forms.rainFallList = transformKeys(data); |
| | | // console.log(forms.rainFallList, "data"); |
| | | return true; |
| | | } |
| | | |
| | | // // 5. 计算降雨时长、雨强、累计雨量(原逻辑) |
| | | // const firstTime = parseDateTime(data[0][timeColumn]); |
| | | // const lastTime = parseDateTime(data[data.length - 1][timeColumn]); |
| | | // const timeDuration = Math.floor((lastTime - firstTime) / 1000); |
| | | // // 降雨时长 |
| | | // forms.duration = (timeDuration / 3600).toFixed(2); |
| | | // // 降雨强度 |
| | | // const maxValue = Math.max( |
| | | // ...data.map((row) => { |
| | | // const value = parseFloat(row[tableColumns[1]]); |
| | | // return isNaN(value) ? -Infinity : value; |
| | | // }) |
| | | // ).toFixed(2); |
| | | // forms.intensity = maxValue; |
| | | /** |
| | | * 将任意时间粒度的雨强数据,按小时聚合为“小时雨强” |
| | | * @param {Array} rainList - 原始数据列表,每个元素包含 time 和 intensity |
| | | * @returns {Array} - 按小时分组的聚合结果 |
| | | */ |
| | | function aggregateToHourlyRainfall(rainList) { |
| | | const grouped = {}; // 用于临时存储每个小时的数据 |
| | | |
| | | // const lastValue = data[data.length - 1][tableColumns[2]]; |
| | | // forms.rainfall = lastValue; |
| | | for (const item of rainList) { |
| | | // 解析时间字符串为时间戳 |
| | | const timestamp = parseDateTime(item.time); |
| | | |
| | | // }; |
| | | // 如果解析失败,跳过当前项 |
| | | if (isNaN(timestamp)) { |
| | | console.warn("无效的时间格式,已跳过", item.time); |
| | | continue; |
| | | } |
| | | |
| | | // 将时间戳转为 Date 对象以便操作日期 |
| | | const dt = new Date(timestamp); |
| | | |
| | | // 构造年月日+小时键(如:"2024-08-25 14") |
| | | const year = String(dt.getFullYear()).padStart(4, "0"); |
| | | const month = String(dt.getMonth() + 1).padStart(2, "0"); // 注意月份从0开始 |
| | | const date = String(dt.getDate()).padStart(2, "0"); |
| | | const hour = String(dt.getHours()).padStart(2, "0"); |
| | | |
| | | const hourKey = `${year}-${month}-${date} ${hour}`; |
| | | |
| | | // 初始化该小时的聚合对象 |
| | | if (!grouped[hourKey]) { |
| | | grouped[hourKey] = { |
| | | time: `${hourKey}:00:00`, // 标准化为整点时间 |
| | | intensity: 0, |
| | | }; |
| | | } |
| | | |
| | | // 累加该小时内所有雨强值 |
| | | grouped[hourKey].intensity += item.intensity; |
| | | } |
| | | |
| | | // 将聚合结果转为数组并保留两位小数 |
| | | const result = Object.values(grouped).map((item) => ({ |
| | | time: item.time, |
| | | intensity: Number(item.intensity.toFixed(2)), |
| | | })); |
| | | |
| | | return result; |
| | | } |
| | | /** |
| | | * 解析日期时间字符串或Excel数字日期,返回时间戳(毫秒数) |
| | | * @param {string|number} dateString - 日期字符串或Excel数字日期 |