1
13693261870
2022-09-16 762f2fb45db004618ba099aa3c0bd89dba1eb843
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
define([
    "dojo/_base/declare",
    "dojo/_base/array",
    "esri/Color",
    "dojo/_base/connect",
 
    "esri/SpatialReference",
    "esri/geometry/Point",
    "esri/graphic",
    "esri/symbols/SimpleMarkerSymbol",
    "esri/symbols/TextSymbol",
 
    "esri/dijit/PopupTemplate",
    "esri/layers/GraphicsLayer"
], function (
    declare, arrayUtils, Color, connect,
    SpatialReference, Point, Graphic, SimpleMarkerSymbol, TextSymbol,
    PopupTemplate, GraphicsLayer
) {
    return declare([GraphicsLayer], {
        constructor: function(options) {
            // options:
            //   data:  Object[]
            //     Array of objects. Required. Object are required to have properties named x, y and attributes. The x and y coordinates have to be numbers that represent a points coordinates.
            //   distance:  Number?
            //     Optional. The max number of pixels between points to group points in the same cluster. Default value is 50.
            //   labelColor:  String?
            //     Optional. Hex string or array of rgba values used as the color for cluster labels. Default value is #fff (white).
            //   labelOffset:  String?
            //     Optional. Number of pixels to shift a cluster label vertically. Defaults to -5 to align labels with circle symbols. Does not work in IE.
            //   resolution:  Number
            //     Required. Width of a pixel in map coordinates. Example of how to calculate:
            //     map.extent.getWidth() / map.width
            //   showSingles:  Boolean?
            //     Optional. Whether or graphics should be displayed when a cluster graphic is clicked. Default is true.
            //   singleSymbol:  MarkerSymbol?
            //     Marker Symbol (picture or simple). Optional. Symbol to use for graphics that represent single points. Default is a small gray SimpleMarkerSymbol.
            //   singleTemplate:  PopupTemplate?
            //     PopupTemplate</a>. Optional. Popup template used to format attributes for graphics that represent single points. Default shows all attributes as "attribute = value" (not recommended).
            //   maxSingles:  Number?
            //     Optional. Threshold for whether or not to show graphics for points in a cluster. Default is 1000.
            //   webmap:  Boolean?
            //     Optional. Whether or not the map is from an ArcGIS.com webmap. Default is false.
            //   spatialReference:  SpatialReference?
            //     Optional. Spatial reference for all graphics in the layer. This has to match the spatial reference of the map. Default is 102100. Omit this if the map uses basemaps in web mercator.
 
            this._clusterTolerance = options.distance || 50;
            this._clusterData = options.data || [];
            this._clusters = [];
            this._clusterLabelColor = options.labelColor || "#000";
            // labelOffset can be zero so handle it differently
            this._clusterLabelOffset = (options.hasOwnProperty("labelOffset")) ? options.labelOffset : -5;
            // graphics that represent a single point
            this._singles = []; // populated when a graphic is clicked
            this._showSingles = options.hasOwnProperty("showSingles") ? options.showSingles : true;
            // symbol for single graphics
            var SMS = SimpleMarkerSymbol;
            this._singleSym = options.singleSymbol || new SMS("circle", 6, null, new Color("#888"));
            this._singleTemplate = options.singleTemplate || new PopupTemplate({ "title": "", "description": "{*}" });
            this._maxSingles = options.maxSingles || 1000;
 
            this._webmap = options.hasOwnProperty("webmap") ? options.webmap : false;
 
            this._sr = options.spatialReference || new SpatialReference({ "wkid": 102100 });
 
            this._zoomEnd = null;
        },
 
        // override esri/layers/GraphicsLayer methods
        _setMap: function(map, surface) {
            // calculate and set the initial resolution
            this._clusterResolution = map.extent.getWidth() / map.width; // probably a bad default...
            this._clusterGraphics();
 
            // connect to onZoomEnd so data is re-clustered when zoom level changes
            this._zoomEnd = connect.connect(map, "onZoomEnd", this, function() {
                // update resolution
                this._clusterResolution = this._map.extent.getWidth() / this._map.width;
                this.clear();
                this._clusterGraphics();
            });
 
            // GraphicsLayer will add its own listener here
            var div = this.inherited(arguments);
            return div;
        },
 
        _unsetMap: function() {
            this.inherited(arguments);
            connect.disconnect(this._zoomEnd);
        },
 
        // public ClusterLayer methods
        add: function(p) {
            // Summary:  The argument is a data point to be added to an existing cluster. If the data point falls within an existing cluster, it is added to that cluster and the cluster's label is updated. If the new point does not fall within an existing cluster, a new cluster is created.
            //
            // if passed a graphic, use the GraphicsLayer's add method
            if ( p.declaredClass ) {
                this.inherited(arguments);
                return;
            }
 
            // add the new data to _clusterData so that it's included in clusters
            // when the map level changes
            this._clusterData.push(p);
            var clustered = false;
            // look for an existing cluster for the new point
            for ( var i = 0; i < this._clusters.length; i++ ) {
                var c = this._clusters[i];
                if ( this._clusterTest(p, c) ) {
                    // add the point to an existing cluster
                    this._clusterAddPoint(p, c);
                    // update the cluster's geometry
                    this._updateClusterGeometry(c);
                    // update the label
                    this._updateLabel(c);
                    clustered = true;
                    break;
                }
            }
 
            if ( ! clustered ) {
                this._clusterCreate(p);
                p.attributes.clusterCount = 1;
                this._showCluster(p);
            }
        },
 
        clear: function() {
            // Summary:  Remove all clusters and data points.
            this.inherited(arguments);
            this._clusters.length = 0;
        },
 
        clearSingles: function(singles) {
            // Summary:  Remove graphics that represent individual data points.
            var s = singles || this._singles;
            arrayUtils.forEach(s, function(g) {
                this.remove(g);
            }, this);
            this._singles.length = 0;
        },
 
        onClick: function(e) {
            // remove any previously showing single features
            this.clearSingles(this._singles);
 
            // find single graphics that make up the cluster that was clicked
            // would be nice to use filter but performance tanks with large arrays in IE
            var singles = [];
            for ( var i = 0, il = this._clusterData.length; i < il; i++) {
                if ( e.graphic.attributes.clusterId == this._clusterData[i].attributes.clusterId ) {
                    singles.push(this._clusterData[i]);
                }
            }
            if ( singles.length > this._maxSingles ) {
                alert("Sorry, that cluster contains more than " + this._maxSingles + " points. Zoom in for more detail.");
                return;
            } else {
                // stop the click from bubbling to the map
                e.stopPropagation();
                this._map.infoWindow.show(e.graphic.geometry);
                this._addSingles(singles);
            }
        },
 
        // internal methods
        _clusterGraphics: function() {
            // first time through, loop through the points
            for ( var j = 0, jl = this._clusterData.length; j < jl; j++ ) {
                // see if the current feature should be added to a cluster
                var point = this._clusterData[j];
                var clustered = false;
                var numClusters = this._clusters.length;
                for ( var i = 0; i < this._clusters.length; i++ ) {
                    var c = this._clusters[i];
                    if ( this._clusterTest(point, c) ) {
                        this._clusterAddPoint(point, c);
                        clustered = true;
                        break;
                    }
                }
 
                if ( ! clustered ) {
                    this._clusterCreate(point);
                }
            }
            this._showAllClusters();
        },
 
        _clusterTest: function(p, cluster) {
            var distance = (
                Math.sqrt(
                    Math.pow((cluster.x - p.x), 2) + Math.pow((cluster.y - p.y), 2)
                ) / this._clusterResolution
            );
            return (distance <= this._clusterTolerance);
        },
 
        // points passed to clusterAddPoint should be included
        // in an existing cluster
        // also give the point an attribute called clusterId
        // that corresponds to its cluster
        _clusterAddPoint: function(p, cluster) {
            // average in the new point to the cluster geometry
            var count, x, y;
            count = cluster.attributes.clusterCount;
            x = (p.x + (cluster.x * count)) / (count + 1);
            y = (p.y + (cluster.y * count)) / (count + 1);
            cluster.x = x;
            cluster.y = y;
 
            // build an extent that includes all points in a cluster
            // extents are for debug/testing only...not used by the layer
            if ( p.x < cluster.attributes.extent[0] ) {
                cluster.attributes.extent[0] = p.x;
            } else if ( p.x > cluster.attributes.extent[2] ) {
                cluster.attributes.extent[2] = p.x;
            }
            if ( p.y < cluster.attributes.extent[1] ) {
                cluster.attributes.extent[1] = p.y;
            } else if ( p.y > cluster.attributes.extent[3] ) {
                cluster.attributes.extent[3] = p.y;
            }
 
            // increment the count
            cluster.attributes.clusterCount++;
            // attributes might not exist
            if ( ! p.hasOwnProperty("attributes") ) {
                p.attributes = {};
            }
            // give the graphic a cluster id
            p.attributes.clusterId = cluster.attributes.clusterId;
        },
 
        // point passed to clusterCreate isn't within the
        // clustering distance specified for the layer so
        // create a new cluster for it
        _clusterCreate: function(p) {
            var clusterId = this._clusters.length + 1;
            // console.log("cluster create, id is: ", clusterId);
            // p.attributes might be undefined
            if ( ! p.attributes ) {
                p.attributes = {};
            }
            p.attributes.clusterId = clusterId;
            // create the cluster
            var cluster = {
                "x": p.x,
                "y": p.y,
                "attributes" : {
                    "clusterCount": 1,
                    "clusterId": clusterId,
                    "extent": [ p.x, p.y, p.x, p.y ]
                }
            };
            this._clusters.push(cluster);
        },
 
        _showAllClusters: function() {
            for ( var i = 0, il = this._clusters.length; i < il; i++ ) {
                var c = this._clusters[i];
                this._showCluster(c);
            }
        },
 
        _showCluster: function(c) {
            var point = new Point(c.x, c.y, this._sr);
            this.add(
                new Graphic(
                    point,
                    null,
                    c.attributes
                )
            );
            // code below is used to not label clusters with a single point
            if ( c.attributes.clusterCount == 1 ) {
                return;
            }
 
            // show number of points in the cluster
            var label = new TextSymbol(c.attributes.clusterCount.toString())
                .setColor(new Color(this._clusterLabelColor))
                .setOffset(0, this._clusterLabelOffset);
            this.add(
                new Graphic(
                    point,
                    label,
                    c.attributes
                )
            );
        },
 
        _addSingles: function(singles) {
            // add single graphics to the map
            arrayUtils.forEach(singles, function(p) {
                var g = new Graphic(
                    new Point(p.x, p.y, this._sr),
                    this._singleSym,
                    p.attributes,
                    this._singleTemplate
                );
                this._singles.push(g);
                if ( this._showSingles ) {
                    this.add(g);
                }
            }, this);
            this._map.infoWindow.setFeatures(this._singles);
        },
 
        _updateClusterGeometry: function(c) {
            // find the cluster graphic
            var cg = arrayUtils.filter(this.graphics, function(g) {
                return ! g.symbol &&
                    g.attributes.clusterId == c.attributes.clusterId;
            });
            if ( cg.length == 1 ) {
                cg[0].geometry.update(c.x, c.y);
            } else {
                console.log("didn't find exactly one cluster geometry to update: ", cg);
            }
        },
 
        _updateLabel: function(c) {
            // find the existing label
            var label = arrayUtils.filter(this.graphics, function(g) {
                return g.symbol &&
                    g.symbol.declaredClass == "esri.symbol.TextSymbol" &&
                    g.attributes.clusterId == c.attributes.clusterId;
            });
            if ( label.length == 1 ) {
                // console.log("update label...found: ", label);
                this.remove(label[0]);
                var newLabel = new TextSymbol(c.attributes.clusterCount)
                    .setColor(new Color(this._clusterLabelColor))
                    .setOffset(0, this._clusterLabelOffset);
                this.add(
                    new Graphic(
                        new Point(c.x, c.y, this._sr),
                        newLabel,
                        c.attributes
                    )
                );
                // console.log("updated the label");
            } else {
                console.log("didn't find exactly one label: ", label);
            }
        },
 
        // debug only...never called by the layer
        _clusterMeta: function() {
            // print total number of features
            console.log("Total:  ", this._clusterData.length);
 
            // add up counts and print it
            var count = 0;
            arrayUtils.forEach(this._clusters, function(c) {
                count += c.attributes.clusterCount;
            });
            console.log("In clusters:  ", count);
        }
 
    });
});